智造賦能
數(shù)創(chuàng)未來
動態(tài)正文
感知變革：智能工業(yè)自動化趨勢
2025-12-19
在過去幾年里，工業(yè)自動化市場經(jīng)歷了顯著增長。對生產(chǎn)力、正常運(yùn)行時間和額外產(chǎn)出的需求不斷增加。機(jī)器需要更快、更長時間地開啟。擴(kuò)展作必須更快完成，新增產(chǎn)品線的引入速度也必須比以往更快。
所有這些都加速了行業(yè)對智能工業(yè)自動化的需求，從視覺與傳感到云端連接、數(shù)據(jù)訪問以及遠(yuǎn)程管理工廠的能力。在DigiKey，我們對全球工廠車間日益增長的需求和技術(shù)創(chuàng)新感到非常興奮。尖端機(jī)器人、傳感器、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正處于智能制造的前沿，匯聚了推動現(xiàn)代自動化的技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新。
機(jī)器人與機(jī)器人單元
在自動化環(huán)境中，機(jī)器人提升了重復(fù)性任務(wù)、精確性、一致性和各流程的正常運(yùn)行時間。它們消除了不穩(wěn)定的動作，提升了危險環(huán)境中的安全性。機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人還提升了勞動力，使熟練勞動力能夠轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣谥圃焐桃?guī)模化和調(diào)整產(chǎn)量的角色。
無論是維護(hù)修理，還是編程和配置機(jī)器，自動化在支持勞動力短缺方面也發(fā)揮著重要作用。隨著需求增長速度超過勞動力，自動化使制造商能夠在不依賴勞動力可用性的情況下實現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)展。這并不意味著制造商完全依賴沒有熟練勞動力的機(jī)器人，因為機(jī)器人系統(tǒng)仍然需要維護(hù)。沒有什么是完全自主的。制造商仍然需要有人與機(jī)器并肩工作，但需要重新設(shè)計，以支持穩(wěn)定產(chǎn)出和減少培訓(xùn)開銷。
機(jī)器人單元是將機(jī)器人和其他工具結(jié)合起來的封閉工作站，使制造商能夠構(gòu)建更安全、更高效的系統(tǒng)。無論是組裝、焊接、檢查還是材料處理，它們帶來的最重要優(yōu)勢之一是對重復(fù)性任務(wù)的精準(zhǔn)處理。
這些電池還能提升制造的一致性。例如，如果發(fā)生工藝錯誤，批次錯誤，審查數(shù)據(jù)并追溯到特定批次、機(jī)器人或時間，可以精準(zhǔn)定位環(huán)境變化。追溯錯誤、識別數(shù)據(jù)中的變化并防止未來發(fā)生，可以提升效率和透明度。
像伊頓這樣的供應(yīng)商處于機(jī)器人單元技術(shù)的前沿，配備智能電源管理和電路保護(hù)，提供安全可靠的自動化。借助伊頓的分布式控制和智能斷路器，制造商可以進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)和實時診斷，減少意外停機(jī)并提升工廠安全。
高級感應(yīng)
傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和通信協(xié)議的最新進(jìn)展也正在塑造智能自動化的未來。隨著創(chuàng)新步伐加快，了解這些新興技術(shù)對于制造商保持領(lǐng)先至關(guān)重要。
無論是光學(xué)、紅外、感應(yīng)、激光雷達(dá)還是超聲波等先進(jìn)感測選項，都是制造商實時了解工廠環(huán)境的顛覆者。制造商正在混合各種解決方案，測量和監(jiān)控性能、準(zhǔn)確性和距離，以即時捕捉一切發(fā)生的動態(tài)。像SICK這樣的領(lǐng)先供應(yīng)商正在開發(fā)靈活且可追溯的智能傳感器和視覺系統(tǒng)，尤其適用于高速和協(xié)作環(huán)境。
安全感應(yīng)技術(shù)，如光簾、緊急制動和安全運(yùn)動控制，幫助制造商與設(shè)備及周圍環(huán)境互動。例如，能夠設(shè)立警示區(qū)，在工人靠近危險區(qū)域前提醒他們，這將是一個顯著的優(yōu)勢。它防止工人意外進(jìn)入危險區(qū)域，觸發(fā)安全裝置并關(guān)閉機(jī)器。
工業(yè)自動化的關(guān)鍵趨勢
展望更智能的工業(yè)自動化未來，我們關(guān)注一些令人興奮的趨勢。
邊緣計算：人工智能將繼續(xù)靠近源頭，工作得更接近傳感器和其他機(jī)器。尤其對于視覺系統(tǒng)來說，AI與源的接近提升了檢測實際情況并直接行動的能力，基本上消除了數(shù)據(jù)送往控制單元處理后再將分析反饋回源的延遲。
無線連接：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的進(jìn)步將使制造商能夠更早發(fā)現(xiàn)并糾正問題和低效，節(jié)省時間和資金。傳感器數(shù)據(jù)、機(jī)器間通信和自動化技術(shù)之間連接的提升，為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供了更精確的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化和簡化工業(yè)流程。我們預(yù)計將看到更多來自工業(yè)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)導(dǎo)者（如PROFINET和Modbus）提供的物理協(xié)議，以及單一開放、可擴(kuò)展的以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，如單對以太網(wǎng)（SPE）。協(xié)議的進(jìn)步將繼續(xù)降低復(fù)雜性和成本，使這些傳感器和通信設(shè)備能夠超越現(xiàn)有邊界。
安全集成自動化：由于讓機(jī)器投入并運(yùn)行的投資回報率高，能夠快速擴(kuò)大運(yùn)營規(guī)模。然而，如果對勞動力安全造成影響，快速擴(kuò)張所帶來的收益可能會消失。我們將安全自動化設(shè)備與其他自動化設(shè)備實時整合，而非事后整合，是我們期待支持的增長領(lǐng)域。
高混合、低產(chǎn)量（HMLV）制造：行業(yè)似乎準(zhǔn)備迎來一個圓滿的時刻，采用潮流靈活的模塊化系統(tǒng)。當(dāng)亨利·福特試圖平衡汽車裝配線時被淘汰的系統(tǒng)，如今通過采用更多自動化來支持這一體系。工業(yè)自動化的最新進(jìn)展可以更高效、有效地提供高質(zhì)量的定制和多樣化配置，而無需依賴專門的勞動力。
數(shù)字孿生：仿真驅(qū)動設(shè)計與機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合，使工程師能夠在設(shè)計實際實現(xiàn)或投入運(yùn)行并具備持續(xù)優(yōu)化優(yōu)勢之前，測試、完善設(shè)計。數(shù)字孿生可以顯著提升設(shè)計質(zhì)量、成本，甚至安全和網(wǎng)絡(luò)安全。在DigiKey，我們利用數(shù)字孿生持續(xù)監(jiān)控產(chǎn)品分銷中心的流程。圍繞包裝、訂單和分銷的模擬設(shè)計讓團(tuán)隊洞察可能出現(xiàn)的故障，從而實時減少瓶頸并提升性能。
來源：新浪新聞
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